传统车企被谁颠覆？新能源智驾企业齐聚，解读2018新趋势

来源：国际电子商情

2018年3月13日，中国汽车工程研究院联合德国慕尼黑展览集团于2018年3月13~14日在上海浦东喜来登大酒店隆重举办2018新能源和智能网联汽车国际创新发展论坛。本次论坛聚焦研讨新能源和智能网联汽车发展带来的新生态、新动能和新格局，围绕产业由大变强的两条主线/突破口以产业技术研讨和分享为主逻辑，兼顾呈现全产业链及相关产业的最新态势。《国际电子商情》记者参与此次论坛，并第一时间为您带来最新的汽车产业对新能源智驾汽车的解读和思考。

自动驾驶如何驱动汽车产业变革？清华大学汽车工程系主任杨殿阁教授首先介绍了自动驾驶目前的技术发展现状及技术突破。 杨殿阁教授表示，汽车的“电动化、智能化、网联化、共享化”，这是汽车的新四化，正在带来革命性的变化，改变的不仅仅是汽车产业，还有汽车出行方式。出行方式的改变会引发整个社会形态的巨大变化，这是一场技术革命。说到这一点，我们国家领导人是非常关注的，行业内人士知道，去年12月份发改委发布了“智能汽车创新发展战略”，意味着智能汽车的发展在中国在未来会成为国家战略去推进。工信部也在推进智能网联汽车相关的标准，春晚的时候百度无人车队在大桥上行驶，今年CES展览上丰田公司也宣布要做出重要的转型，竞争对手将是谷歌、苹果这样的公司，从汽车制造商转变为交通服务运营商。
智能驾驶汽车的不同级别介绍，L4`5被看做高级阶段的自动驾驶

简单看一下智能汽车的分级，目前自动驾驶大概分为5个级别。类似于紧急避撞这样的系统属于L1~2，L3是人机共驾，L4~5是比较高级的自动驾驶，从控制到监视到失效应对都是无人状态，这是比较高级的自动驾驶。日本自动驾驶汽车的发展现状和目标

日本汽车企业重点推广的是一二级自动驾驶技术，主要是驾驶辅助技术，通过辅助技术提升汽车的安全性。日本希望通过一二级智能驾驶辅助技术的推广在2018年把交通死亡人数控制在2500人之内。冬季奥运会日本会开展高级别自动驾驶的展示示范，高级别的自动驾驶它的推广节点主要是在2021—2030。作为零部件企业来说自动驾驶技术推进应该领先于整车企业，这是大陆公司的，2020年之前大陆重要的目标还应该是驾驶辅助，2025开始全自动驾驶将进出产业化推广。右侧是欧盟的技术路线图，2025年之前重点是驾驶辅助，2030高级别自动驾驶的运营才会进入推广的阶段。到2025以后高级别自动驾驶会进入产业化。智能网联汽车可以实现哪些应用？

从这张表上能看得更清楚一点，2020这个节点，所有的新车里面装备1、2级驾驶辅助技术的汽车，在新车中的占比在50%左右。到2025年比例会到80%，3—4级智能汽车可能会在10—20%。2030年百分百车辆都具备1—2级智能功能，5级在10%左右。大家会很期盼，但是对于大部分人来说到2030年10%车辆都是一些专业的车辆，并不是我们平时开的车。比如公交车和港口用的物流专用车，包括一些专车，可能这些车上最新实现高级别自动驾驶。汽车现在硬件、软件是高度饱和的，互相之间的软件层是不兼容的。杨殿阁认为，手机、PC之所以高度发达是因为软硬件分离，智能汽车要发展需要支持软硬件分离。谈到高级自动驾驶的智能计算平台，杨殿阁认为需要有强大的计算能力以及人工智能技术才能满足高级自动驾驶的需求，所以未来需要超级计算平台。另外一个是感知技术，要达到4、5级的智能驾驶，需要在超视距以及超视野的距离进行感知，必须通过感知能力来弥补驾驶者的决策速度的不足，要超过人的感知能力。 对于智能汽车来说，要通过车联网来解决看不到的问题。谈到高级自动驾驶面临的技术突破，杨殿阁表示，从L1到L5需要的技术都不一样，到了L4或L5，自动驾驶地图是必备项目。有了地图就可以把感知和地图结合起来，驾驶者就可以知道跟周边驾驶环境有多远。这是基于自动驾驶地图的决策，这种方式是基于控制逻辑来做驾驶。这种方式对于做汽车的比较简单，这需要整车的控制比较精确。 谷歌和百度没有在汽车本身开发做工作，通过大量的数据采集和人工智能深度学习来进行驾驶决策与控制。通过深度学习来做智能驾驶的训练也能让汽车开起来。但是这么做出来的汽车有个问题，如果出现事故的原因是无法获知的，对于汽车来说安全是最重要的，哪怕出一点问题都不行。所以对于未来高级别的智能驾驶一定是把深度学习和驾驶决策结合起来。 最后是汽车的安全性问题，汽车的安全性比手机、PC的安全新重要很多。车载信息安全涉及到国家战略安全层面，需要从国家层面统一考虑。杨殿阁也介绍了清华大学目前的进展，清华大学专门成立了智能网联汽车与交通研究中心，目前清华研发的L1\2驾驶辅助技术一斤在上汽、长安、广汽、宇通、日产和丰田等汽车企业进行批量前装。同时清华大学智能团队也孵化了智行者科技等创业企业。

政府和企业如何利用新能源汽车大数据？新能源汽车国家大数据联盟秘书长、电动汽车国家重点实验室副主任王震坡教授表示，对于企业来说，汽车的故障、安全、行驶、运营监控的数据对于企业提供更多汽车服务会有很大的价值。未来整个行业满足客户需求，还有全产业链的电池管理，未来这个汽车大数据会对中国新能源汽车行业的发展起到更重要的作用。说到新能源汽车的大数据，习主席在2017年12月8日提出了国家大数据战略。所谓大数据，本质是体现在数据的挖掘深度和广度，也就是跨界融合的广度。 对于大数据和新能源汽车在政府工作报告上也做到了体积。 在中国制造2025的重点研究领域，把汽车低碳化、信息化、智能化作为核心技术。新能源汽车大数据平台的建设情况如何？王震坡表示，在2016年年底完成了企业、地方、国家三级检测平台的监管体系，实现企业级平台的数据监控。通过这套体系完成了数据项目的规范化，包括了针车、电池、电机的多种数据，通过这些数据清单，对于国家平台来说，可以对全国新能源汽车进行监督检查和数据分析。对于地方平台则可以对公共服务领域的新能源汽车尽心安全监控。企业平台则可以对产品实现100%的实时监控。 随着平台体系的建设，在2017年还确定了在全样本行业数据监控的基础上，在去除隐私数据外，可以进行隐私数上传。从技术分析角度来看，这个平台在北京理工大学有独特的优势。这个技术开展了基于大数据挖掘的电动汽车远程故障诊断体系，除了基础的安全阈值预警，通过对大数据的历史应用分析，基于典型数据的商用值变化可以提供预警信息。 对于大数据的真实性和有效性，如何进行检验和逻辑判断？对数据的无效性异常率，来保障数据的可靠性和安全性。在2017年，还有一项工作。以前车辆技术参数都是从实验室出来的，现在有了大量车辆应用技术，通过经济性、环境适用性、可靠性、安全性指数的标准，可以通过企业的多项车型来进行计算。有了新能源汽车本身的驾驶信息，说到数据的跨界融合，还可以实现数据多元融合。对于政府领域，有了多元数据融合后，对于交通管理、车辆追踪、国家安全、产业政策的制订来提供一系列数据支持。有了相干数据后，可以对企业提供各种公共和商业服务信息。比如分时租赁，目前各个企业之间数据是分开的，如果能做到多企业数据沟通，当你使用一个APP就能满足所有的服务需求。 现在在我们的平台里，有几项具体的工作。除了通过车辆回传的数据确定历程还可以获得运行规矩，还可以通过车辆能耗的变化可以看到车辆是否在运行，比如物流车辆的能耗数据可以算出运行是否正常。通过电池健康状况可以确定电池的安全性，通过动力电池的电压变化规律，挑出异常点和故障诊断。 同样的，这些数据还可以对运营企业服务，通过车辆应用模型，对能耗和驾驶行为服务，优化驾驶行为，降低运营成本。对于驾驶员的数据，可以进行行为与能耗分析，可以个性化指导驾驶员朝着低能耗驾驶发展。 我们有了国家的新能源汽车检测平台，同时确定要建立新能源汽车国家监测与动力蓄电池回收利用溯源管理平台。每一块电池编码信息需要与整车信息捆绑上报电池信息，电池企业的数据要上传到车企信息监控平台，最后上传到国家监管平台。今年3月底这个平台将上线，要求各个电池企业来确认和申请企业编码。通过对于2017年纯电动汽车运行的故障率分析，可以了解电动乘用车在休息日用的平均里程长。也可以比较在不同城市的出行里程。比如重庆等城市，车辆运行里程超过了北上广深。因为在重庆大量的电动车是出租车，而北上广深则是私人购买。对于公交车来说，可以了解不同城市的运行时长、运行时速有不同的差异，这个可以判断出并城市地价交通状况。2014年以后总体数据增长，同时我们还统计了北京市区不同区域的电动车行驶里程变化，这可以了解不同区域的交通状况。 同时在北京的租赁车辆很多，可以对北京新能源出租车和租赁车进行行驶特征分析。此外通过北京市新能源汽车的充电热力图可以了解充电特征和充电状态。

丰田押宝氢能电池，预计到2050年实现二氧化碳0排放丰田汽车研发中心中国有限公司北京分公司总经理汤田修事介绍丰田新能源汽车全球战略布局。 介绍了丰田最新的动力总成汽车的开发工作，以及下一代汽车的技术研发方向。20世纪以后随着汽车不断的普及，也导致很多需要解决的问题，比如能源、环境问题，这些问题中国正在面临。丰田作为汽车制造的领军企业，主动提出了保护自然环境的目标，在2015年10月丰田发布了丰田环境挑战2050战略，包括了6大目标。包括汽车、工厂二氧化碳零排放，对水环境的影响等。如何实现2050年新车二氧化碳排放比2010年降低90%的目标呢？这需要进一步采用新能源和可再生能源，同时节约能量，这也是丰田面向未来的技术研发重点。从现在的市场情况来看，主流车型还是传统的化石燃料发动机汽车，因此还有必要提高内燃机效率和提高混合动力发动机的效率。从第一代普锐斯到第四代普锐斯，丰田汽车不断的提高发动机热效率，通过努力第四代产品降低了40%的能耗。2017年初，丰田混合动力车销售达到了1000万，在中国的销量也不断增长。2017年推动了中国产凯美瑞混动车型，预计中国本地国产化率会提高到80%以上。在搭载发动机的车型上，为了实现二氧化碳的减排，需要改进发动机的热效率和升功率的平衡。此外，为了实现二氧化碳排放量比2015年下降15%的目标，到2021年需要在60%以上的上市车辆搭载TNGA动力总成。除了改良发动机和混动发动机技术外，丰田还做了很多新能源技术的研发。从中国的情况来看，政府明确推动可再生能源电力的方向，对于储能技术的研究不可或缺。在储能技术中，把电能转换成氢能的技术是有潜力的。丰田展示了把电网和氢网混合起来的混合动力网络。把不同地方剩余的电力转换成氢能，在不同地方以低损失转换成电能。除了电能，氢气还可以通过各种能源提炼，通过未来实现氢能作为能源使用的主要能源，将实现二氧化碳0排放的目标。丰田正在摸索氢能技术的各种方法，在2020年的东京奥运会上准备导入氢能电池的大巴。丰田还有氢燃料的电池的叉车产品。根据工信部在2016年公布的氢能燃料电池技术路线图，对于加氢站的数量和车辆普及都提出了目标，丰田希望为这个目标贡献自己的力量。 最后，汤田修事认为新的技术只有普及才能对降低环境符合实现贡献。

2030年传统汽车面临“终局”，将被哪些因素颠覆？罗兰贝格全球合伙人郑赟认为，到2030年汽车行业会进入终局，整个产业会被颠覆。会有百万台无人出租车和千万新能源车进入销售阶段，中美在该领域有望领先。对于整个汽车价值链来说，到2030年整个产业链和价值链的收入会有下滑。取而代之的是互联网和数字服务，对于大数据的发现，这些都是在基础的打造阶段，数字化服务本身都会带来更多的价值。由于无人驾驶的体量会变得非常大，租车和汽车共享都会成为主要的服务。传统的整车业务在大幅度的下降，同时围绕全球的格局，罗兰贝格在做颠覆性探测评分。在全球汽车行业中，亚洲将引领汽车产业的发展，中国颠覆性排在世界首位。 这个颠覆性包括行业动态、消费者偏好、法律法规、基础设施、技术5个维度。从对消费者的调研来看，对于电动车的购买需求，印度的需求最强，中国排名第二。从市场表现来看，中国新能源乘用车的销量领先，但瑞典的销量占比最高。在充电桩领域，中国在总量上最高，在每公里的充电桩数量则是荷兰最高。在自动驾驶测试区域开放方面，韩国最激进，整个国家都是测试区域。美国开放部分区域。目前韩国和瑞典在5G覆盖率上比较领先。回头看中国乘用车，如果把2015年作为一个基础，传统燃油车市场的平均售价有一定程度的下滑。 配合今天讨论的自动驾驶、共享出行的重要角色，提供了非常多的一个选项。 最后，郑赟也思考了新能源汽车领域的一些问题。传统和新兴整车厂和零部件供应商如何应对“Made”大环境下的行业变化和转型？

圆桌：智能汽车的发展，到底是资本重要还是技术重要呢？在圆桌论坛环节，国家新能源汽车技术创新工程专家组组长王秉刚表示，要把发展智能汽车提升到国家战略层面上。同时要建议国家建立协调机构，要发布国家关于发展智能汽车的指导意见。 此外，要构筑智能汽车的研发体系。智能汽车涉及的面非常广，不仅是汽车行业，要重新构筑高效的研发体系，形成国家级的研发机构，要从战略、技术路线、标准制订来做。同时要发挥产学研的作用，划分企业的主体作用。智能汽车离不开基础设施，包括互联网的建设以及道路设施的建设，要尽快建立示范区，把智能汽车和基础设施融合在一起，探索路径。 最后要涉及到一些法律法规的标准建设。 从投资角度看，AI和自动驾驶是投资的热点，也是汽车行业的关注热点。在投资过程中，有炒热点、炒概念的趋势。 中国汽车工程研究院副院长谢飞表示，投资一定要从产业链和生态链的角度来投资。 丰田汽车研发中心中国有限公司北京分公司总经理汤田修事认为，车辆的电动化趋势是不可否认的，而且这个趋势正在趋强。考虑到现在地球留下来的化石能源，如何提高效率是汽车行业需要考虑的重点。 如果说新能源车替代传统的汽油车，替代速度是什么？丰田汽车提供的混合动力技术，今年是21年才刚刚让一部分消费者认可。 丰田认为混合动力和传统汽车有一些技术共同点，如何不断的提升性能，应用到高度电动化的车型上？未来这些新能源车如何确保交到客户手里的车成本更好？作为传统车企的生存之道是品质、性能、安全和耐久性，在此基础上要充分了解客户新的要求。作为车企需要不断的学习和开发新的产品。 蔚来董事长总尽力张欣认为，从新的车企来说，从投资角度想要新能源核心技术和上下游布局把整个行业提升到一个新的环节。